焊接無損檢測技術的發展是廣泛采用計算機技術，例如采用數字模擬方法可以比較方便地將分析對象模型化，控制檢測條件，進行系統分析。此外，對無損檢測過程中產生的現象能做到可視化，有助于對其深入了解。現在從工件上采集的數據能立即輸入一臺小型微處理機，對信號可以進行實時分析，如有必要可以隨時改變測試參數．進行采集數據的存儲和打印輸出。采用微處理機進行數據分析比人工快得多，而且測試數據具有很好的再現性。在超聲檢測中應用計算機技術，被認為是無損檢測領域的一大突破，這是由于超聲檢測較之其它方法對檢測人員的操作技巧和經驗有更大的依賴性，其檢測結果也往往園人而異，有時會發生誤州或漏檢等。而采用微處理機控制的超聲波探傷儀，能夠自動選擇檢測參數、校準儀器和探頭以及進行自動補償和檢測結果自動判斷等。
1．信號處理與自動識別技術
采用信號處理和自動識別技術的目的，是通過增強接受信號中的某些特征，從而取出對檢測目的特別有用的信息。這類信息可能處于完全被掩蓋的狀態，或者由于信號過分失真，而用傳統方法無法獲得正確的辨認。
(1)信號處理 進行信號處理的關鍵是提取有關的特征。所謂特征是指一個波形的特殊性，它能在使一組原始數據減少的情況下仍保持其所含有用的信息。特征可以是以物理量為基礎的一個反射體的物理模型。例如，它可以用一些特殊反射特性來表示，如脈沖的持續時間、脈沖的擴散、脈沖上升時間的減少量，或改變角度時反射系數的斜率、反射幅度比、某一特定波型的抵達時間等。
常規超聲波檢測所獲得的回波以及聲發射檢測到的振鈴波形都是時域信號，通過適當的變換方法將其變換到其它值域，可獲得更多的信息，使判斷的結果更加可靠。常用的信號處理方法有：相關分析、頻譜分析以及近年來發展較快的小波分析等。
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